Q1：刷臉支付安全靠譜嗎？
A1：以支付寶為例：目前，支付寶的人臉識(shí)別準(zhǔn)確率超過99.6%，結(jié)合眼紋等多因子驗(yàn)證，準(zhǔn)確率能達(dá)到99.99%，超過肉眼識(shí)別97%的準(zhǔn)確率�？梢哉f，只要人眼能認(rèn)出區(qū)別的人，識(shí)別程序就能認(rèn)出；而程序能分辨出區(qū)別的人，人眼不一定認(rèn)得出。
Q2. “刷臉支付”真的比二維碼支付安全嗎？
A2：靜態(tài)二維碼容易被入侵或植入病毒木馬，另外二維碼支付需要輸入密碼或者驗(yàn)證指紋，容易被盜取。刷臉支付依靠的是臉部生物信息，識(shí)別率達(dá)到99.99%，而且支付寶、微信等第三方支付機(jī)構(gòu)還提出了秒賠服務(wù)，為存在的極個(gè)別誤刷情況買單。
Q3：整容臉能準(zhǔn)確識(shí)別嗎？
A3：人臉識(shí)別技術(shù)主要是依靠對(duì)人像骨骼的識(shí)別，例如眉骨、額骨、下頜骨等重點(diǎn)部位。因此本人變瘦或變胖，骨骼沒有變化，識(shí)別并無太大難度。
對(duì)于整容臉，倘若有人割了雙眼皮、做了面部拉皮，這些對(duì)于面部皮囊的改變，并不會(huì)“入骨”，也躲不過識(shí)別系統(tǒng)的“火眼金睛”。除非類似某些網(wǎng)紅那樣的“返廠大修”，否則是不會(huì)影響人像識(shí)別比對(duì)的。但即使是“磨骨削腮”現(xiàn)象，也得看骨骼變化的多少，也并非都識(shí)別不出來。
Q4：照片代替人臉進(jìn)行識(shí)別嗎？
A4：前段時(shí)間，小學(xué)生用照片解鎖了豐巢柜的刷臉取件，引起了網(wǎng)友們的討論。照片是否能代替人臉識(shí)別，這個(gè)問題再次被推到了風(fēng)口。
刷臉設(shè)備上配備了3D紅外深度攝像頭在進(jìn)行人臉識(shí)別前，會(huì)通過軟硬件結(jié)合的方法進(jìn)行活體檢測(cè)，根據(jù)人臉的鼻子高低、眼眶凹凸、眼鏡距離等信息進(jìn)行身份核驗(yàn)，來判斷采集到的人臉是否是照片、視頻或者軟件模擬生成的，能有效避免各種人臉偽造帶來的身份冒用情況。所以直接拿照片是不行的，必須是“活的”才行。
Q5：萬一有人趁我睡著的時(shí)候刷我的臉怎么辦？
A5：刷臉支付是采用Face 人臉識(shí)別技術(shù)，進(jìn)行身份驗(yàn)證的一種方式。在驗(yàn)證的時(shí)候需要對(duì)著手機(jī)鏡頭眨眼、轉(zhuǎn)頭，完成動(dòng)作之后才能登錄的，這叫3D交互式活體檢驗(yàn)。同理，用視頻或軟件模擬等，都逃不過系統(tǒng)的”眼睛”。
Q6：雙胞胎可以互刷嗎？
A6：?jiǎn)我蜃幼R(shí)別指的是單靠人臉的信息和支付寶的信息進(jìn)行比對(duì)。但是雙因子的識(shí)別體系是加入了眼紋和聲紋，甚至?xí)由w掌紋。如果這些生物識(shí)別的因素疊加進(jìn)去的話，完全可以識(shí)別出來。”
Q7：數(shù)據(jù)隱私會(huì)不會(huì)被泄露？
A7：刷臉技術(shù)在采集到照片后會(huì)對(duì)照片進(jìn)行脫敏處理，只提取照片特征，而非照片本身 |
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