人工智能的日漸普及推動了AI數(shù)據(jù)服務(wù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)標注是AI數(shù)據(jù)服務(wù)的主要構(gòu)成部分,人工智能的發(fā)展與數(shù)據(jù)標注有著必然的聯(lián)系。目前主流的機器學(xué)習(xí)方式是以有監(jiān)督的深度學(xué)習(xí)方式為主,這對標注數(shù)據(jù)有著強較依賴性需求,未經(jīng)標注處理過的原始數(shù)據(jù)多以非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主,這些數(shù)據(jù)難以被機器識別和學(xué)習(xí)。這就需要標注員借助AI數(shù)據(jù)標注平臺對數(shù)據(jù)進行標注。
標貝科技AI數(shù)據(jù)標注平臺賦能AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)行業(yè),對圖像、文本、語音、視頻以及點云數(shù)據(jù)做到一站式加工處理的管理和執(zhí)行,涵蓋計算機視覺、語音工程、自然語言理解等主要AI算法領(lǐng)域。支持AI預(yù)標注,平臺數(shù)據(jù)處理效率可提升10倍以上,數(shù)據(jù)精準度*高可達100%。
一、平臺支持自動關(guān)鍵點標注
人臉關(guān)鍵點定位,是人臉識別、表情分析、三維人臉重建的基礎(chǔ)。自動關(guān)鍵點標注,支持5、21、68、106、186等多種關(guān)鍵點定位,粗略定位關(guān)鍵點結(jié)合標注人員微調(diào),大幅提升打點效率。
二、平臺支持多目標跟蹤
針對多目標跟蹤視頻等數(shù)據(jù),自動檢測目標框,并對每個對象分配數(shù)字ID,有效提高標注效率,節(jié)省了拉框、同一對象分配ID的時間。*高可支持1分鐘標150幀。
三、平臺支持文本OCR
支持中、英文、手寫體OCR識別。
四、平臺支持自動識別
JLW算法團隊魔改ImageNet分類任務(wù),采取粗分類、細分類多次分類策略,將簡單粗暴的圖像分類性能提升到商用。為標注人員提供準確類別建議。
五、平臺支持自動貼邊
針對項目中不規(guī)則多邊形頂點標注繁瑣、不準確的問題,開發(fā)了基于語義分割的自動貼邊算法。標注人員只需要定位大致ROI區(qū)域即可快速完成分割的任務(wù)。
六、平臺支持智能車道線標注
點云車道線標注一直以來都是點云標注的一大難題,點云數(shù)據(jù)缺失、邊界數(shù)據(jù)離散提高了標注的難度。JLW算法團隊在已有的幾十萬幀3D點云標注數(shù)據(jù)上學(xué)習(xí)訓(xùn)練出智能車道線標注,結(jié)合人機交互,精 |
 |
|