學(xué)者們?cè)谶M(jìn)行實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)收集后的下一步就是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，對(duì)于數(shù)據(jù)分析的方法有好
幾種。常用的數(shù)據(jù)分析方法有：聚類分析、因子分析、相關(guān)分析、對(duì)應(yīng)分析、回歸分
析、方差分析。
1、聚類分析(Cluster Analysis)
聚類分析指將物理或抽象對(duì)象的集合分組成為由類似的對(duì)象組成的多個(gè)類的分析過程
。聚類是將數(shù)據(jù)分類到不同的類或者簇這樣的一個(gè)過程，所以同一個(gè)簇中的對(duì)象有很
大的相似性，而不同簇間的對(duì)象有很大的相異性。聚類分析是一種探索性的分析，在
分類的過程中，人們不必事先給出一個(gè)分類的標(biāo)準(zhǔn)，聚類分析能夠從樣本數(shù)據(jù)出發(fā)，
自動(dòng)進(jìn)行分類。聚類分析所使用方法的不同，常常會(huì)得到不同的結(jié)論。不同研究者對(duì)
于同一組數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，所得到的聚類數(shù)未必一致。
2、因子分析(Factor Analysis)
因子分析是指研究從變量群中提取共性因子的統(tǒng)計(jì)技術(shù)。因子分析就是從大量的數(shù)據(jù)
中尋找內(nèi)在的聯(lián)系，減少?zèng)Q策的困難。因子分析的方法約有10多種，如重心法、影像
分析法，*大似然解、*小平方法、阿爾發(fā)抽因法、拉奧典型抽因法等等。這些方法
本質(zhì)上大都屬近似方法，是以相關(guān)系數(shù)矩陣為基礎(chǔ)的，所不同的是相關(guān)系數(shù)矩陣對(duì)角
線上的值，采用不同的共同性□2估值。在社會(huì)學(xué)研究中，因子分析常采用以主成分分
析為基礎(chǔ)的反覆法。
3、相關(guān)分析(Correlation Analysis)
相關(guān)分析(correlation analysis)，相關(guān)分析是研究現(xiàn)象之間是否存在某種依存關(guān)系
，并對(duì)具體有依存關(guān)系的現(xiàn)象探討其相關(guān)方向以及相關(guān)程度。相關(guān)關(guān)系是一種非確定
性的關(guān)系，例如，以X和Y分別記一個(gè)人的身高和體重，或分別記每公頃施肥量與每公
頃小麥產(chǎn)量，則X與Y顯然有關(guān)系，而又沒有確切到可由其中的一個(gè)去精確地決定另一
個(gè)的程度，這就是相關(guān)關(guān)系。
4、對(duì)應(yīng)分析(Correspondence Analysis)
對(duì)應(yīng)分析(Correspondence analysis)也稱關(guān)聯(lián)分析、R-Q型因子分析，通過分析由定
性變量構(gòu)成的交互匯總表來揭示變量間的聯(lián)系�？梢越沂就蛔兞康母鱾�(gè)類別之間的
差異，以及不同變量各個(gè)類別之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。對(duì)應(yīng)分析的基本思想是將一個(gè)聯(lián)列表
的行和列中各元素的比例結(jié)構(gòu)以點(diǎn)的形式在較低維的空間中表示出來。 |
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